Menjadi Profesional Data Scientist di Indonesia: Langkah dan Tips


Saat ini, menjadi seorang profesional data scientist di Indonesia merupakan pilihan karir yang menjanjikan. Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, permintaan akan data scientist semakin meningkat. Namun, bagaimana sebenarnya langkah dan tips untuk menjadi seorang data scientist yang sukses di Indonesia?

Menjadi seorang data scientist bukanlah hal yang mudah. Diperlukan pengetahuan yang luas dalam bidang ilmu data dan teknologi. Menurut Dr. Eko Prasetyo, seorang pakar data science dari Universitas Indonesia, “Untuk menjadi seorang data scientist yang sukses, diperlukan pemahaman yang mendalam tentang matematika, statistika, dan pemrograman komputer.”

Langkah pertama untuk menjadi seorang data scientist adalah memperoleh pendidikan yang sesuai. Menurut survei yang dilakukan oleh IDC Indonesia, sekitar 70% data scientist di Indonesia memiliki latar belakang pendidikan di bidang teknik informatika, matematika, atau statistika. Oleh karena itu, memilih jurusan yang tepat di perguruan tinggi merupakan langkah awal yang penting.

Selain itu, pengalaman praktik juga sangat diperlukan dalam menjalani karir sebagai data scientist. Menurut Rudi Rusdiah, seorang data scientist senior di perusahaan teknologi terkemuka, “Pengalaman praktik akan membantu Anda mengaplikasikan teori-teori yang telah dipelajari di dunia nyata.” Oleh karena itu, mencari kesempatan magang atau kerja part-time di perusahaan yang bergerak di bidang data science merupakan langkah yang sangat dianjurkan.

Selain itu, kemampuan untuk terus belajar dan mengikuti perkembangan teknologi juga sangat penting. Menurut Dian Noor, seorang data scientist yang telah sukses di Indonesia, “Industri data science terus berkembang dan berubah, oleh karena itu penting bagi seorang data scientist untuk selalu update dengan perkembangan terbaru.”

Dengan mengikuti langkah-langkah dan tips di atas, Anda bisa menjadi seorang data scientist yang sukses di Indonesia. Ingatlah, kesuksesan tidak datang secara instan, tetapi melalui proses yang panjang dan tekun. Selamat mencoba!